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グリッドオートメーションの日本市場(2026年~2034年)、市場規模(送電自動化、配電自動化、変電所自動化)・分析レポートを発表

2026-03-23 17:00:00
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株式会社マーケットリサーチセンター(本社:東京都港区、世界の市場調査資料販売)では、「グリッドオートメーションの日本市場(2026年~2034年)、英文タイトル:Japan Grid Automation Market 2026-2034」調査資料を発表しました。資料には、グリッドオートメーションの日本市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■主な掲載内容

日本におけるグリッドオートメーション市場規模は、2025年に25億米ドルに達しました。本調査会社は、今後、2034年までに市場が53億米ドルに達し、2026年から2034年の期間で8.74%の年平均成長率(CAGR)を示すと予測しています。この市場は、安定した電力へのニーズの高まり、再生可能エネルギーの統合、政府政策、そしてスマートグリッドシステム技術の改善といった要因によって牽引されており、これらが日本のエネルギー部門におけるグリッドオートメーション市場シェアを拡大させています。

日本のグリッドオートメーション市場の主要なトレンドとしては、「スマートグリッド統合」が挙げられます。日本のエネルギーインフラへのスマートグリッドの導入は、市場成長における最も顕著な推進力の一つです。スマートグリッド技術は、リアルタイムの監視、グリッドの安定性向上、およびエネルギー効率の向上をもたらし、日本が複雑なエネルギー需要を管理する上で利便性を提供します。特に、再生可能エネルギー源が増加する中で、スマートグリッドは需要と供給のバランスを効果的に取る方法を保証します。政府によるこのような高度なシステムの導入促進策も市場を後押ししています。さらに、スマートセンサーやメーターは、グリッド管理者に重要なデータを提供し、障害箇所の特定と応答時間の改善を促進し、長期的な持続可能性に貢献します。例えば、2024年2月には、Schneider ElectricがDISTRIBUTECH 2024で、先進的なAI搭載ソリューションとGrid DERMSプラットフォームを披露し、グリッドの近代化を加速させました。同社はGuidehouse InsightsによってDERMS分野のリーダーとして認められており、EcoStruxure ADMS、ArcFM XI GIS、Power Automation Systemsといった革新的なツールを発表し、分散型エネルギー管理の強化、グリッド信頼性の最適化、脱炭素化を支援しています。

もう一つの重要なトレンドは「再生可能エネルギー統合」です。日本が太陽光、風力、その他の再生可能エネルギーの利用を拡大するにつれて、断続的な発電の管理という課題に直面しています。グリッドオートメーションは、効率的なエネルギー管理と統合を可能にすることで、これらの課題に対処するのに役立ちます。高度な自動化システムは、再生可能エネルギー発電と従来の発電所の間のシームレスな調整を可能にし、再生可能エネルギーの発電量が変動する状況でもグリッドの安定性を確保します。この統合は、日本がエネルギー安全保障目標を達成し、同時に炭素削減目標を遵守するために不可欠であり、ひいては国内のグリッドオートメーション技術への需要増加を支えています。例えば、2024年6月には、Hitachi Energyがクリーンエネルギー移行を加速させるため、2027年までにさらに45億米ドルを投資する計画を発表しました。この投資は、製造、研究開発、デジタルソリューション、およびパートナーシップの強化に焦点を当てており、高圧直流送電(HVDC)および高電圧製品の拡張、世界の再生可能エネルギー目標の支援などが主要なプロジェクトに含まれます。

本調査会社は、市場の主要トレンドを分析し、2026年から2034年までの地域レベルでの予測を提供しています。レポートは、市場をコンポーネント、アプリケーション、およびエンドユーザーに基づいて分類しています。コンポーネント別では、市場はハードウェア(センサー、プログラマブルロジックコントローラー(PLC)、リモートターミナルユニット(RTU)、通信ネットワーク)、ソフトウェア(監視制御およびデータ収集(SCADA)、配電管理システム(DMS)、高度メーターインフラ(AMI)、グリッド最適化ソフトウェア)、およびサービス(設置と統合、保守とサポート、コンサルティングとトレーニング)に詳細に分類されています。アプリケーション別では、送電自動化、配電自動化、変電所自動化、その他が含まれます。エンドユーザー別では、公益事業、産業、商業、住宅に区分されます。地域別では、関東地方、関西/近畿地方、中部地方、九州・沖縄地方、東北地方、中国地方、北海道地方、四国地方の主要な市場が包括的に分析されています。

競争環境に関して、本調査会社の市場調査レポートは、包括的な分析を提供しています。市場構造、主要プレイヤーのポジショニング、トップの勝利戦略、競争ダッシュボード、および企業評価象限がカバーされており、主要企業の詳細なプロファイルもすべて提供されています。このレポートでは、日本グリッドオートメーション市場がこれまでどのように推移し、今後数年間でどのように推移するか、コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー、地域別の市場の内訳、バリューチェーンの各段階、主要な推進要因と課題、市場構造と主要プレイヤー、そして市場の競争度といった主要な疑問に回答しています。

第1章には序文が記載されています。
第2章には、調査の目的、関係者、データソース(一次・二次)、市場推定方法(ボトムアップ・トップダウン)、予測方法論といった調査の範囲と方法論に関する項目が記載されています。
第3章にはエグゼクティブサマリーが記載されています。
第4章には、概要、市場の動向、業界トレンド、競合情報を含む、日本のグリッドオートメーション市場の導入に関する内容が記載されています。
第5章には、2020年から2025年までの過去および現在の市場トレンドと、2026年から2034年までの市場予測を含む、日本のグリッドオートメーション市場の全体像が記載されています。
第6章には、日本のグリッドオートメーション市場のコンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)の内訳が記載されており、それぞれについて概要、過去および現在の市場トレンド、市場セグメンテーション、市場予測が含まれています。
第7章には、日本のグリッドオートメーション市場のアプリケーション別(送電自動化、配電自動化、変電所自動化、その他)の内訳が記載されており、それぞれについて概要、過去および現在の市場トレンド、市場予測が含まれています。
第8章には、日本のグリッドオートメーション市場のエンドユーザー別(公益事業者、産業用、商業用、住宅用)の内訳が記載されており、それぞれについて概要、過去および現在の市場トレンド、市場予測が含まれています。
第9章には、日本のグリッドオートメーション市場の地域別(関東、関西/近畿、中部、九州・沖縄、東北、中国、北海道、四国)の内訳が記載されており、各地域について概要、過去および現在の市場トレンド、コンポーネント別、アプリケーション別、エンドユーザー別の市場内訳、主要プレーヤー、市場予測が含まれています。
第10章には、概要、市場構造、市場プレーヤーのポジショニング、主要な勝利戦略、競争ダッシュボード、企業評価象限を含む、日本のグリッドオートメーション市場の競争環境に関する内容が記載されています。
第11章には、主要プレーヤー(会社AからE)のプロファイルが記載されており、各企業について事業概要、提供サービス、事業戦略、SWOT分析、主要ニュースとイベントが含まれています。
第12章には、推進要因、阻害要因、機会、ポーターのファイブフォース分析、バリューチェーン分析を含む、日本のグリッドオートメーション市場の業界分析に関する内容が記載されています。
第13章には付録が記載されています。

【グリッドオートメーションについて】

グリッドオートメーションとは、電力系統(グリッド)の監視、制御、最適化を高度な情報通信技術(ICT)と自動化技術によって実現する概念およびシステムです。従来の電力系統が人手による操作や限定的な自動化に依存していたのに対し、グリッドオートメーションは、発電から送電、配電、そして需要家サイドに至るまで、電力の流れをリアルタイムかつ自律的に管理・調整することで、電力システムの効率性、信頼性、レジリエンス(回復力)を飛躍的に向上させることを目指します。これは、スマートグリッドの中核を成す重要な要素であり、現代の電力インフラにとって不可欠な進化と言えます。

その主要な目的は多岐にわたります。第一に、電力の安定供給の確保です。電力需要の変動や再生可能エネルギーの出力変動に対して、需給バランスを瞬時に調整し、停電のリスクを低減します。万が一停電が発生した場合でも、自動的に故障箇所を特定し、健全な区間に電力を再供給する「故障自動復旧(FLISR)」などの機能により、迅速な復旧を実現します。第二に、電力系統の運用効率の最大化です。送電ロスや配電ロスを削減するための電圧・無効電力最適化(VVO)や、変圧器などの設備の負荷状況に応じた最適制御を通じて、運用コストの削減とエネルギー効率の向上を図ります。

グリッドオートメーションを構成する主要な技術要素には、グリッド内のあらゆる地点から電圧、電流、周波数、温度などのデータを収集する多数のセンサーやスマートメーター、これら大量のデータを高速かつ信頼性高く伝送する光ファイバーや無線などの通信ネットワークがあります。収集されたデータは、ビッグデータ分析や人工知能(AI)を活用して解析され、異常検知、需要予測、設備劣化の予兆診断、最適な制御戦略の立案などに利用されます。これらの情報に基づき、遠隔操作可能な開閉器、変圧器のタップ調整器、無効電力補償装置、再生可能エネルギー出力制御装置といったアクチュエーターが自動的に動作し、電力系統の最適な状態を維持します。具体的な制御システムとしては、SCADA(監視制御およびデータ収集)、DMS(配電管理システム)、EMS(エネルギー管理システム)、DERMS(分散型エネルギー資源管理システム)などが連携して機能します。

また、グリッドオートメーションは、太陽光発電や風力発電といった変動性の高い再生可能エネルギーの大量導入を可能にする上でも不可欠です。これらの電源を系統に円滑に統合し、出力変動を吸収するための制御や、需要家側の電力消費を調整する「需要応答(DR)」プログラムの実施を支援します。さらに、サイバーセキュリティ対策も重要な要素であり、複雑化・自動化された電力系統が外部からのサイバー攻撃に晒されるリスクを最小限に抑えるための技術も内包しています。

現代社会における電力需要の多様化、再生可能エネルギーへの移行、そして気候変動への対応が喫緊の課題となる中で、グリッドオートメーションは、より強靭で、持続可能で、経済的な電力インフラを構築するための基盤技術として、その重要性を増しています。将来的には、電気自動車(EV)の普及やIoTデバイスの増加に伴い、グリッドオートメーションはさらに高度化し、自律的なマイクログリッドやバーチャルパワープラントとの連携を深めながら、次世代のエネルギー社会を支える中核的な役割を担っていくことが期待されています。

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